Lista de noticias
La Berlin Mathematical School (BMS) es la escuela de posgrado del Cluster of Excellence MATH+ (https://www.mathplus.de) y constituye una iniciativa conjunta de los departamentos de matemáticas de las universidades de Berlín: Freie Universität (FU), Humboldt-Universität (HU) y Technische Universität (TU).
Ofrece un excelente programa de doctorado, impartido en inglés, en un entorno de investigación amplio y dinámico. El programa incluye mentorías, seminarios sobre competencias transversales, financiación para asistir a conferencias y realizar estancias de investigación, cursos de idiomas, así como un sistema de apoyo integral y acogedor, gestionado por la oficina de la BMS y una activa comunidad estudiantil.
Toda la información necesaria para presentar una solicitud a la BMS está disponible en línea:
Información
Plazos de solicitud
El proceso de solicitud a la BMS consta de dos rondas. Para la admisión al programa en 2027, se aceptarán solicitudes a través de nuestro portal en línea en los siguientes periodos:
Del 1 de octubre al 1 de diciembre de 2026 (primera ronda) y del 1 de marzo al 1 de abril de 2027 (segunda ronda).
Fase I (estudios de máster):
Fecha límite para solicitudes que requieren admisión con beca: 1 de diciembre de 2026
Número de plazas disponibles con beca: 10
Fecha límite para la admisión general sin financiación: 1 de abril de 2027
Número de plazas disponibles sin financiación: 10
Fase II (investigación doctoral):
Para quienes solicitan el ingreso en la Fase II, la BMS actúa principalmente como un «intermediario» para conectar a los candidatos con el profesorado en Berlín.
La BMS puede financiar, como máximo, una plaza de Fase II al año. La fecha de inicio es el 1 de octubre de 2027.
La Facultad de Ingeniería se suma a la campaña «Seguro te conectás», una iniciativa de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (AGESIC) que busca promover el uso seguro, responsable y consciente de la tecnología.
A través de esta campaña, se brindan recomendaciones y recursos para incorporar buenas prácticas de seguridad digital y fortalecer las capacidades necesarias para desenvolverse en el entorno digital de manera segura, crítica y responsable.

«Seguro te conectás» fue creada en 2014, a partir de la iniciativa internacional de ciberseguridad «Stop, Think, Connect». Desde entonces, ha abordado diferentes aspectos vinculados a la seguridad digital y adaptado sus contenidos a distintos públicos y necesidades.
Desde 2023, la campaña pone el foco especialmente en la difusión de recomendaciones y recursos educativos dirigidos a familias y docentes, con el objetivo de acompañar a niños, niñas y adolescentes en el desarrollo de capacidades para habitar el entorno digital de forma responsable, segura, crítica, reflexiva, creativa y participativa.
Contenidos para la comunidad de Fing
En el marco de esta adhesión, la Facultad de Ingeniería estará compartiendo con su comunidad diferentes materiales de la campaña, entre ellos videos, recomendaciones y recursos sobre seguridad digital.
La propuesta busca acercar herramientas sencillas y prácticas que contribuyan a prevenir riesgos y promover hábitos seguros en el uso cotidiano de dispositivos, plataformas y servicios digitales.
A lo largo de las próximas semanas se difundirán estos contenidos a través de los canales de comunicación de la Facultad.
Los materiales y recursos de «Seguro te conectás» están disponibles en el sitio web de AGESIC: https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/seguro-te-conectas
Investigadores del Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República desarrollaron una aplicación en forma de juego de cartas para detectar sesgos de género en los modelos de inteligencia artificial. Los participantes indican sus preferencias en distintas situaciones, como deportes o actividades de tiempo libre, y observan si el modelo de lenguaje intenta deducir su género a partir de esas elecciones. La propuesta se presentó en Ingeniería deMuestra, organizada por la Facultad y la Fundación Julio Ricaldoni, bajo la consigna “Derribemos estereotipos de género”.
El estudiante de doctorado Santiago Góngora explicó que los sesgos que surgen en el juego también están presentes en los modelos que la gente usa a diario, y que las pruebas del equipo muestran un modelo bastante sesgado. Para él, los sesgos deben detectarse con la participación de la población y luego mitigarse. Advirtió además que los ajustes posteriores al entrenamiento pueden ocultar las respuestas estereotipadas sin eliminar la asociación de fondo, y puso como ejemplo los traductores automáticos, que tienden a asignar género masculino a “doctor” y femenino a “enfermera”.
Juan José Prada, ingeniero y docente del grupo PLN, señaló que los modelos aprenden de textos, imágenes y documentos producidos por personas, por lo que reproducen sus prejuicios, como asociar las tareas del hogar con las mujeres. Para él, hay que ser conscientes de que somos quienes creamos esa tecnología y los datos que la alimentan. También dijo que la actividad busca que el público conozca qué hay detrás de las herramientas que usa y que más mujeres se acerquen a la ingeniería.
El grupo PLN prevé presentar una segunda aplicación para explorar cómo responden los modelos a preguntas sobre cultura uruguaya.
Artículo completo en: La Diaria, 16 de octubre de 2026
Nuevo curso dirigido a técnicos y profesionales (Inganieros y Arquitectos) vinculados a la construcción civil, principalmente relacionados al hormigón.
Primera reunión de coordinación: lunes 26/10/2026, 17:00 horas, Salón de Posgrado del IET o modalidad virtual en: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/88237292683
Clases teóricas en modalidad mixta, clases prácticas en el laboratorio del Dpto. de Construcción del IET.
2 clases semanales de 2 h c/u y horas de laboratorio a coordinar.
Información e inscripciones: https://www.fing.edu.uy/es/node/53362
